Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

Ссылка на это сравнение

Предыдущая версия справа и слева Предыдущая версия
Следующая версия
Предыдущая версия
classifydiag:amp_al_feticr [2017/03/27 08:12]
admin
classifydiag:amp_al_feticr [2017/03/27 10:17]
admin
Строка 1: Строка 1:
 ====== Amp: Testing plot for monomineral P sensor ====== ====== Amp: Testing plot for monomineral P sensor ======
  
-Plot Amp in Al6 - Fe3+Ti+Cr space.+Plot Amp in Al6 - Fe3+Ti+Cr space. For [[sensors:​p:​amp_simakin]].
  
 === Details === === Details ===
Строка 37: Строка 37:
                   Y=ds$Al_c6_pfu);​                   Y=ds$Al_c6_pfu);​
  
-marks  ​<- data.frame(Label=c("​Key point\n(1.8,​0)"​),​ +ds$P <- 16.051*(1.8*ds$Al_c6_pfu/​(1.8-ds$Fe_p3_pfu-ds$Ti_C_pfu-ds$Cr_C_pfu))-7.819;
-                     X=c(1.8)+
-                     Y=c(0.0));+
  
-limits <- c(0,7,0,3);+maxpoint <- ds[ds$P == max(ds$P),​] 
 + 
 +spoints <- ds[maxpoint$P-ds$P < 1,] 
 + 
 +model <- lm(Al_c6_pfu~(Fe_p3_pfu+Ti_C_pfu+Cr_C_pfu),​spoints) 
 +mb <- model$coefficients[1] 
 +mk <- model$coefficients[2] 
 + 
 +limits <- c(0,2,-1,2); 
 + 
 +scale <- 1.8/(1.8 - (maxpoint$Fe_p3_pfu + maxpoint$Ti_C_pfu + maxpoint$Cr_C_pfu)) 
 + 
 +mpX <- maxpoint$Fe_p3_pfu + maxpoint$Ti_C_pfu + maxpoint$Cr_C_pfu 
 +mpY <- maxpoint$Al_c6_pfu 
 + 
 + 
 +marks  <- data.frame(Label=c("​Key point\n(1.8,0)", 
 +                             ​paste0("​PmaxLine\n P_max=",​format(round(max(ds$P),​ 1), nsmall = 1) ), 
 +                             ​paste0("​PmeanLine\n P_mean=",​format(round(mean(spoints$P),​ 1), nsmall = 1))), 
 +                     ​X=c(1.8 , 0 , 0), 
 +                     ​Y=c(0.0,​ scale*mpY+0.2,​ mb-0.2)); 
 + 
 +lines <- data.frame(X1 = c(mpX, 0,         0), 
 +                    Y1 = c(mpY, scale*mpY, mb), 
 +                    X2 = c(1.8, mpX,       ​1.8),​ 
 +                    Y2 = c(0,   mpY      mk*1.8+mb));
  
 labels <- c("​Fe3+Ti+Cr",​ "​Al6"​);​ labels <- c("​Fe3+Ti+Cr",​ "​Al6"​);​
Строка 50: Строка 73:
 ret$points <- pts; ret$points <- pts;
 ret$limits <- limits; ret$limits <- limits;
 +ret$lines <- lines;
 ret$marks <- marks; ret$marks <- marks;
 ret$labels ​ <- labels; ret$labels ​ <- labels;
  • classifydiag/amp_al_feticr.txt
  • Последние изменения: 2018/11/12 15:07
  • (внешнее изменение)