Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

--- classifydiag:th_hf_nb_wood [2016/03/07 00:11]
admin
+++ classifydiag:th_hf_nb_wood [2018/11/12 15:07] (текущий)
@@ Строка 3: / Строка 3: @@
 ==== Details ====
-<data plot>
+| Reference | |
-Reference [wiki]:
+| Data | bulk |
-Data: bulk
+| Input | Th_ppm, Hf_ppm, Nb_ppm |
-Input: Th_gpt, Hf_gpt, Nb_gpt
-</data>
+<use:classifydiag.th_hf_nb_wood>
+<test:classifydiag.th_hf_nb_wood>
 <WRAP center round todo 60%>
@@ Строка 27: / Строка 28: @@
 classifydiag.th_hf_nb_wood <- function (wtp_data, ...)
 {
-ds <- selectNames(wtp_data,c('Name','Th_gpt', 'Hf_gpt', 'Nb_gpt'))
+ds <- selectNames(wtp_data,c('Name','Th_ppm', 'Hf_ppm', 'Nb_ppm'))
 pts <- data.frame(Name=ds$Name,
-                  X = ds$Th_gpt,
+                  X = ds$Th_ppm,
-                  Y = ds$Hf_gpt/3,
+                  Y = ds$Hf_ppm/3,
-                  Z = ds$Nb_gpt/16);
+                  Z = ds$Nb_ppm/16);
-labels <- c("Th_gpt", "Hf_gpt/3", "Nb_gpt/16");
+labels <- c("Th", "Hf/3", "Nb/16");
-lines <- data.frame(X1 = c(0.15, 0.15, 0.24, 0.56, 0.15, 0.35, 0.08, 0.03, 0.35, 0.54, 0.58, 0.27, 0.13, 0.05, 0.63, 0.40, 0.32),
+lines <- data.frame(X1 = c(0.15, 0.15, 0.24, 0.56, 0.15, 0.35, 0.08, 0.03, 0.35, 0.54, 0.58, 0.27, 0.13, 0.05, 0.57, 0.63, 0.40, 0.32),
-                    Y1 = c(0.85, 0.77, 0.63, 0.25, 0.77, 0.46, 0.65, 0.87, 0.46, 0.25, 0.20, 0.33, 0.42, 0.55, 0.08, 0.12, 0.20),
+                    Y1 = c(0.85, 0.77, 0.63, 0.25, 0.77, 0.46, 0.65, 0.87, 0.46, 0.25, 0.20, 0.33, 0.42, 0.55, 0.20, 0.08, 0.12, 0.20),
-                    Z1 = c(0.00, 0.08, 0.13, 0.20, 0.08, 0.19, 0.28, 0.10, 0.19, 0.21, 0.23, 0.40, 0.45, 0.40, 0.28, 0.48, 0.48),
+                    Z1 = c(0.00, 0.08, 0.13, 0.20, 0.08, 0.19, 0.28, 0.10, 0.19, 0.21, 0.23, 0.40, 0.45, 0.40, 0.23, 0.28, 0.48, 0.48),
-                    X2 = c(0.15, 0.24, 0.56, 0.95, 0.35, 0.08, 0.03, 0.15, 0.54, 0.58, 0.27, 0.13, 0.05, 0.08, 0.40, 0.32, 0.27),
+                    X2 = c(0.15, 0.24, 0.56, 0.95, 0.35, 0.08, 0.03, 0.15, 0.54, 0.58, 0.27, 0.13, 0.05, 0.08, 0.63, 0.40, 0.32, 0.27),
-                    Y2 = c(0.77, 0.63, 0.25, 0.00, 0.46, 0.65, 0.87, 0.77, 0.25, 0.20, 0.33, 0.42, 0.55, 0.65, 0.12, 0.20, 0.33),
+                    Y2 = c(0.77, 0.63, 0.25, 0.00, 0.46, 0.65, 0.87, 0.77, 0.25, 0.20, 0.33, 0.42, 0.55, 0.65, 0.08, 0.12, 0.20, 0.33),
-                    Z2 = c(0.08, 0.13, 0.20, 0.05, 0.19, 0.28, 0.10, 0.08, 0.21, 0.23, 0.40, 0.45, 0.40, 0.28, 0.48, 0.48, 0.40));
+                    Z2 = c(0.08, 0.13, 0.20, 0.05, 0.19, 0.28, 0.10, 0.08, 0.21, 0.23, 0.40, 0.45, 0.40, 0.28, 0.28, 0.48, 0.48, 0.40));
 marks  <- data.frame(Label=c("NMORB", "EMORB", "OIB", "Arc-bas"),
                      X=c(0.17, 0.24, 0.43, 0.60),
                      Y=c(0.65, 0.43, 0.18, 0.28),
-                     Z=c(0.18, 0.33, 0.39, 0.12));
+                     Z=c(0.21, 0.33, 0.39, 0.12));
 ret <- c();
 ret$type <- "ternogram";
@@ Строка 57: / Строка 58: @@
 }
 </Code>
+{{tag>classifydiag wholerock}}